Crean una herramienta capaz de predecir dónde se acumulará la basura en los ríos

Frente a este panorama, la inteligencia artificial y los gemelos digitales abren la posibilidad de pasar de una gestión reactiva a un modelo predictivo y eficiente. Arup, firma global de desarrollo sostenible, señala el potencial de estas herramientas para comprender mejor el comportamiento de los ríos, anticipar riesgos de contaminación y priorizar las actuaciones donde pueden tener mayor impacto.

Tradicionalmente, la gestión de los ríos se ha apoyado en la observación directa y el análisis de datos históricos. Los gemelos digitales cambian ese enfoque al integrar información procedente de sensores, imágenes satelitales, datos meteorológicos e indicadores ambientales, ofreciendo una visión más completa del estado de un río y de los factores que influyen en su evolución. Además de mejorar el diagnóstico, permiten simular distintos escenarios y evaluar medidas de actuación antes de implementarlas, lo que ayuda a anticipar riesgos y optimizar recursos.

Sobre esa base de datos, la inteligencia artificial aporta la capacidad de identificar patrones, detectar anomalías y generar predicciones. Aplicada a la gestión hídrica, puede ayudar a localizar zonas con mayor acumulación de residuos, prever cómo se desplazarán determinados contaminantes o anticipar episodios de mayor presión ambiental, lo que permite actuar de forma más rápida y priorizar las intervenciones más eficaces.

Un ejemplo de este potencial es el proyecto desarrollado para el río Pasig, en Manila, uno de los cursos fluviales más afectados por la contaminación por residuos plásticos del mundo. En colaboración con el Banco Asiático de Desarrollo y RiverRecycle, se desarrolló un prototipo de gemelo digital capaz de integrar datos geoespaciales, condiciones meteorológicas, variables ambientales y modelos avanzados de análisis.

“Gracias a esta herramienta, es posible visualizar cómo se comportan los residuos a lo largo del río, identificar puntos de acumulación y evaluar el impacto potencial de distintas medidas antes de implementarlas. Este enfoque permite mejorar la planificación de las actuaciones, optimizar el uso de los recursos disponibles y contribuir a una gestión más eficaz de los ecosistemas fluviales”,  explican desde Arup en España.

El proyecto del Pasig muestra cómo la combinación de gemelos digitales e inteligencia artificial puede ayudar a responsables políticos y comunidades a abordar desafíos ambientales complejos, diseñando intervenciones específicas y eficaces que abren nuevas oportunidades para una gestión más sostenible de los recursos hídricos.